Иллюстрация к материалу: Психолог объяснила, почему школьники 5–8 классов теряют память из-за ИИ
Клинический психолог Ирина Грекова, возглавляющая комитет здоровьесбережения НАЗВН, рассказала Baza о том, что российские школьники из-за частого использования искусственного интеллекта постепенно утрачивают навыки запоминания и анализа информации. По её наблюдениям, примерно у трети учеников фиксируется снижение когнитивных функций.
Примерно у трети школьников отмечается снижение когнитивных функций. Чем больше ребенок общается с ИИ, тем меньше он анализирует полученную информацию. Уже после нескольких запросов некоторые дети просто копируют ответы и не запоминают материал.
Наиболее заметно это среди учеников пятых–восьмых классов. Вместо того чтобы использовать нейросети для учёбы, дети фактически заменяют ими собственное мышление и не вникают в суть ответов. При этом старшеклассники из 10-х и 11-х классов подвержены влиянию ИИ меньше: они стабильно контролируют применение нейросетей и обращаются к ним на 40% реже, чем младшие подростки.
Снижение памяти и аналитических способностей при активном использовании ИИ специалисты связывают с когнитивной разгрузкой: мозг перестаёт запоминать информацию, если понимает, что её легко получить в любой момент. Поэтому ослабление памяти — это не обязательно лень, а адаптивная реакция, которую стоит учитывать, когда ребёнок работает с нейросетями.
Возраст учеников 5–8 классов тоже имеет значение: у подростков этого возраста процессы самоконтроля и планирования ещё не до конца сформированы, поэтому им сложнее противостоять готовым ответам искусственного интеллекта. Старшеклассники благодаря более зрелым механизмам регуляции способны более осознанно подходить к использованию технологий.
Полный запрет ИИ эксперты уже не считают эффективной мерой. Заведующий лабораторией медиакоммуникаций в образовании НИУ ВШЭ Александр Милкус отмечает, что из-за быстрого развития технологий важнее сосредоточиться на развитии критического мышления и навыков проверки информации. Нейросеть, как и человек, может ошибаться, поэтому умение сомневаться в полученных данных становится ключевым.